最近一个半月都在Beach，虽然离开了项目，但每天的生活比项目期间还要忙碌，同时也学到了很多新知识。
在Beach期间，我参与了两个与AI相关的项目。虽然AI功能的开发占比不大，但通过代码学习了AI开发的相关模式，例如Google Cloud Platform、Terraform、Vertex AI、CrewAI以及Agent的编排。Agent编排在正式项目中尤为重要，因为AI无法一次性理解并完成复杂任务，需要将任务（Work）拆分为多个子任务（Task），通过编排的Agent组合完成。这种编排的控制逻辑和编码逻辑基本一致，主要包括顺序、循环和组合等基本形式。
最近，Deepseek 因其卓越的性能和高效的推理速度在技术圈内引起了广泛关注。
Deepseek 采用了先进的算法(使用汇编和 CUDA 混编的方式调用 GPU)和训练方法(蒸馏)，不仅显著提升了推理速度，还降低了对硬件配置的要求，使其能够在更多设备上运行。
2024年底，小米突然在 GitHub 上开源了基于Home Assistant的米家集成，顿时引起热议，正好我家里也是小米的设备，并且也是个Home Assistant 小白，所以正好可以探索一波。
平时在一个电脑上会有不同的项目开发，尤其是个人项目和公司项目；
此方案的实现思路是，git 检测当前目录是否是已经配置的目录，如果是配置的目录，那么就加载对应的gitconfig
我们平时用Mac电脑进行命令行操作的时候，可能需要使用sudo 进行操作，那么就得输入密码。但在Mac系统上，我们通常用指纹来作为密码管理器。
在当前复杂的商业环境下，企业普遍倡导内部降本增效。在这种背景下，研发活动也越来越倾向于数字化度量和呈现。通过研发效能度量，组织能够获取更准确、全面的研发数据，从而更好地制定优化研发的决策和计划。
新年开始，女儿就出生了，从刚开始的毫无力气到现在单手可以拿起手机，在家里随处乱跑，每一天都是新的一天。
娃很爱笑，从出生到现在感觉也就是屈指可数的哭过几次，要么是第一次打针疼了，要么是第一次从床上掉下来。
最近运维项目上要使用Pyspark进行报告生成，嗯，是的，运维项目的技术栈永远是你想象不到的。
有活就干，这形势只能“狗着”。
技术栈是Python, 硅基生命时代的基础之一； 工程化管理工具是setuptools, 嗯，对我来说是新工具，在工作的8年里，第一次听说这个。这次的重点就是利用它来构建一个模块化的工程。 相对于前端架构而言，其就相当于 package.json。
一切总是在往熵增大的方向发展。
团队周内每天需要都有个Code Diff 的会议来进行代码review, 但是不是每个人都有代码要被Review, 如果有个工具每天在Code Diff 前进行统计，大家有需要代码Review 的就在消息下面标记一下，或者回复一哈；如果大家有标记，那么再进行代码Review，是不是就可以省下一部分时间了？
谷中仁的博客
