Js 数据精度之 521.3*100

2021-06-19 约 456 字预计阅读 1 分钟

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原罪

> 521.3*100
< 52129.99999999999

用你的浏览器来执行上面的计算，你应该能得到这个神奇的结果（52129.99999999999）。 Why?

JS 数字丢失精度的原因

 s eeeeeee eeeeffff ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff
|1|       11   |                    52                                  |

1 位用来表示符号位 11 位用来表示指数 52 位表示位数

Example

> 0.1 + 0.2
< 0.30000000000000004

为什么会是这样？

首先，十进制的 0.1 和 0.2 都会被转换成二进制，但由于浮点数用二进制表达时是无穷的

0.1 -> 0.0001100110011001...（无限）
0.2 -> 0.0011001100110011...（无限）

IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数的小数部分最多支持 53 位二进制位，所以两者相加之后得到二进制为：

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100

因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，再转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。所以在进行算术计算时会产生误差

如何解决

toFix

> (0.1+0.2).toFixed(1)
< "0.3"

Math.round

> 621.3*100
< 62129.99999999999
> Math.round(621.3 * 100)
< 62130

倍数

> function toFixed(num, s) {
    var times = Math.pow(10, s)
    var des = num * times + 0.5
    des = parseInt(des, 10) / times
    return des}
> toFixed(0.1+0.2, 1)
< 0.3

引用

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